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斯坦福蒋里:未来人们应像认知“电”一样认识人工智能

作者:肥狗 发布时间:

斯坦福蒋里:未来人们应像认知“电”一样认识人工智能

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摘要:人工智能只是工具。


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(智慧教育现场)

芥末堆7月31日讯,智慧教育的关键是什么?何为人工智能思维?昨日,在深圳市物联网协会主办的智慧教育发展论坛上,多位业界人士和学者对智慧教育的产业结构、人工智能教育的发展趋势等问题进行了探讨。其中,人工智能思维、智慧课堂被反复提及,也被认为是未来教育的发展重点。

落实智慧课堂最关键,也最难

会上,深圳蜂群物联网应用研究院执行院长张晓峰展示了关于“智慧教育产业结构与趋势”的大图景。

张晓峰认为,智慧教育的总体架构可大致分为智慧课堂、智能分析、智慧管理、智慧校园和虚拟化管理的数据中心五大板块。其中,智慧课堂是最关键的环节,也是难度最大的环节。

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智慧课堂即通过互动课堂、VR/AR课堂、全息课堂等手段,为学生提供个性化、沉浸式、强互动的学习环境。在张晓峰看来,我国智慧化技术发展普遍还不成熟,如全息技术、AR/VR等教学片源较弱,是智慧化教育的软肋。而且,如何教学、设计内容也很难,这要求老师既能够吃透知识的生成原理,也要了解人的成长认知规律。相较之下,教务、后勤、安全等标准化程度较高且更容易,智慧校园、智慧管理已基本能够实现。张晓峰还指出,智慧教育的成本是制约应用场景推广的主要因素。

张晓峰认为,未来教育的主要形式将是开放性的虚拟学校+实体学校,学校将实现知识生成中心化的加强和知识传播渠道的去中心化,虚拟学校可以通过技术手段和学校对接,这对不便于在校学习的人群是一个福音。

“教育的本质是人的教育。”张晓峰强调。人的教育包括人文历史、自然科学、体育教育三大方面,教育智慧化主要侧重自然科学部分,更多地体现其工具辅助价值,不能用教育的工具化替代教育的本质,这个属性必须坚持。自我觉醒是科技化手段代替不了的。

人工智能思维是未来社会常识

人工智能学习的速度有多快?美国斯坦福大学人工智能、机器人与未来教育中心主任蒋里举了几个例子。第一个例子是,只用两年半的时间,著名的人形机器人Atlas实现了从“笨蛋机器人”到“后空翻机器人”的蜕变:刚“出世”时,仅仅是完成开门这个动作,Atlas就要耗费一个多小时,因为它要计算门把手在哪里;两年半后,它可以灵活地完成跳跃、转身、甚至360度后空翻的动作。第二个例子是,让机器人画出下面的画作,只需要训练7000次。

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图A和图D是机器画的

那人类该怎样应对人工智能带来的挑战?蒋里认为,不要与机器人在它擅长的领域竞争,不要把学生当机器人训练,而是要学会人工智能思维。

何为人工智能思维(AI Thinking)?第一,了解人工智能的运行方式。其内涵远远不止是学会写代码程序,而是指了解其背后的运行逻辑。第二,把自己和人工智能机器人区分开的能力。第三,与人工智能机器人协作的能力,因为人工智能就是工具。

掌握人工智能思维有什么作用?蒋里认为,人工智能思维最终指向的是创造性的脑力活动,这包括:创造力、提出问题的能力和解决开放性实际问题的能力。目前的机器能力能够达到完成重复性脑力劳动的要求,而未来的人工智能教育必将指向更高级的脑力活动。

维示泰克有限公司董事长陈文娟也认同蒋里的观点。她认为,教育和科技的融合会经历从概念、工具到思维的三个阶段。现在很多做AI教育的公司,是把AI技术用到K12教育中来提分,处于工具阶段。陈文娟不否认,这也有助于优化教学内容和机制,有好过无。而且,教育与科技的融合也是渐进的,人的创造力需要合适的工具来支持,继而才可能成为习惯和思考模式,到达下一个思维阶段。

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